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AI服務(wù)器選型 聯(lián)想SD530重新定義IT適應(yīng)性
來源:聯(lián)想資訊    日期:2017-08-31    瀏覽量:        
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標簽:聯(lián)想,人工智能,

      眾所周知,人工智能已經(jīng)滲透到多個行業(yè),它能為企業(yè)帶來的價值是不可小覷的。但對于大多數(shù)企業(yè)來說,人工智能仍然是比較新穎的東西,所以在實際應(yīng)用方面,往往會遇到許多問題——包括人才、技術(shù)及基礎(chǔ)設(shè)施。為了幫助企業(yè)更好地擁抱人工智能,各大供應(yīng)商紛紛推出了相應(yīng)的解決方案,包括AI工具包、框架和云平臺,當然還有各種專為AI而設(shè)計的服務(wù)器。

  此前,我們曾為大家介紹了浪潮推出的密度全球第一的AI服務(wù)器NF5288M5(點擊查看)。那么,其他服務(wù)器廠商又有哪些亮眼產(chǎn)品呢?

  今天我們要介紹的是聯(lián)想于今年7月中旬在上海發(fā)布的ThinkSystem系列產(chǎn)品SD530,聯(lián)想表示這款產(chǎn)品“重新定義了IT適應(yīng)性”,能夠“以優(yōu)異性能處理各種工作負載”。無論是企業(yè)關(guān)鍵負載(如虛擬化、超融合基礎(chǔ)架構(gòu)和云計算),還是高性能計算和人工智能,SD530都能勝任。

  ThinkSystem是聯(lián)想專為智慧計算而打造的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施和解決方案產(chǎn)品組合,以幫助企業(yè)解決復(fù)雜的挑戰(zhàn),其中包括14款服務(wù)器平臺、7款存儲產(chǎn)品、5款網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品。

  也許我們無法以“ThinkSystem系列中的王牌產(chǎn)品”來稱呼SD530,但它的表現(xiàn)確實吸引眼球。SD530包含模塊化2U Lenovo D2機箱,包括4個前置SD530服務(wù)器(節(jié)點),每個節(jié)點搭載兩個英特爾至強可擴展處理器,性能相比上一代提升了56%。與傳統(tǒng)1U服務(wù)器相比,SD530每U空間可處理2倍的工作負載。

  在單個行業(yè)標準42U機架內(nèi)可安裝76臺服務(wù)器:最多152個處理器、77.8TB內(nèi)存以及3.6TB存儲。而且,其D2機箱的創(chuàng)新設(shè)計具有極強的靈活性,例如,可將多個D2機箱連接作為單個設(shè)備進行管理,降低了高達92%的布線成本,并簡化了管理。


▲聯(lián)想ThinkSystem SD530

  可以說,SD530同時兼具了刀片式服務(wù)器的高可用、高密度及機架式服務(wù)器的簡潔與靈活性。

  在GPU(或加速器)方面,其創(chuàng)新的D2機箱可容納可選的1U托架,每個節(jié)點支持2個GPU(每個機箱最多兩個托架)。

  與上一代2U4節(jié)點平臺相比,內(nèi)存通道和容量增加50%,內(nèi)存速度提高11%。同時,SAS帶寬是上一代產(chǎn)品的兩倍,且支持12Gb SAS。存儲容量是上一代超融合環(huán)境平臺的兩倍。

  SD530所采用的Lenovo D2機箱設(shè)計可以說是顛覆性十足的,在保證高密度與計算容量的前提下,也提供了高靈活性。裝置前端可容納4個“熱交換節(jié)點”,在不關(guān)閉其他三個節(jié)點的同時可移除單個節(jié)點,以最大程度延長正常運行時間。D2機箱后端含有一個帶電源、風扇、適配器插槽以及網(wǎng)絡(luò)和管理端口的“接駁裝置”。通過分散節(jié)點中的適配器插槽和NIC(LOM和PCIe),為以下兩個接駁裝置中的任何一個提供支持,可實現(xiàn)最大的I/O靈活性:

  ·16個易插拔的PCIe接駁裝置,4個PCIe×16小型適配器插槽(每個節(jié)點一個)——實現(xiàn)最大的I/O性能

  ·8個PCIe接駁裝置,8個PCIe×8小型適配器插槽(每個節(jié)點兩個)——實現(xiàn)最大適配器插槽數(shù)量


▲D2機箱極具創(chuàng)新性的后端接駁裝置設(shè)計

  可以看出,無論是計算容量還是靈活性方面,聯(lián)想ThinkSystem SD530都有著不俗的表現(xiàn),其采用的D2機箱設(shè)計更是錦繡添花之舉,正如聯(lián)想所說,這款產(chǎn)品真正是重新定義了IT適應(yīng)性。如果不是每款產(chǎn)品的定位不同,沒有直接可比性,SD530恐怕真就可以稱作是“ThinkSystem系列中的王牌產(chǎn)品”了。

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