標(biāo)簽：聯(lián)想，聯(lián)想廠商動(dòng)態(tài)，聯(lián)想超算平臺(tái)，

      聯(lián)想FLEX超算平臺(tái)我們非常信任，應(yīng)用起來也是得心應(yīng)手”，在演講的最后，南京大學(xué)高性能計(jì)算中心副主任周慶林教授如是說。

▲南京大學(xué)高性能計(jì)算中心副主任周慶林教授

　　這是昨日剛剛在南京古南都酒店閉幕的會(huì)議，會(huì)議的主題叫做“超越-E級(jí)超算與人工智能”。在報(bào)告中，周慶林教授主要介紹了南京大學(xué)超算應(yīng)用與科研的歷史，并重點(diǎn)介紹了高性能計(jì)算中心的運(yùn)營情況。作為全國頂尖的高等學(xué)府，南京大學(xué)一直重視高性能計(jì)算在科學(xué)研究中的作用，也是中國最早一批采購高性能計(jì)算機(jī)的高校之一。

　　從應(yīng)用出發(fā)，物有所值的聯(lián)想FLEX超算平臺(tái)

　　“早在2001年，我校就在985工程1期項(xiàng)目中投資了1000萬元購置了超級(jí)計(jì)算機(jī)，并且在后續(xù)的2007年進(jìn)行了升級(jí)”，周教授說。到了2010年3月，南京大學(xué)高性能計(jì)算中心正式掛牌成立，并隸屬于“南京微結(jié)構(gòu)國家實(shí)驗(yàn)室”。

　　不過隨著高性能計(jì)算深入到各個(gè)學(xué)科當(dāng)中，南京大學(xué)原有的計(jì)算資源已經(jīng)捉襟見肘，“基本都是滿負(fù)荷運(yùn)行狀態(tài)，作業(yè)基本需要長時(shí)間排隊(duì)”。面對(duì)這樣的情形，2015年11月，南京大學(xué)校長辦公會(huì)議決定投資5000萬建設(shè)高性能計(jì)算中心二期項(xiàng)目，緩解一期平臺(tái)計(jì)算機(jī)資源嚴(yán)重不足的狀況。

　　一石激起千層浪，即便是放在現(xiàn)在，5000萬元的項(xiàng)目也算是高校領(lǐng)域的“大單”。為此，來自國內(nèi)外各個(gè)品牌的解決方案提供商紛紛登場(chǎng)，展開了激烈的角逐。在經(jīng)過多方比對(duì)與慎重考慮之后，南京大學(xué)選擇了聯(lián)想提供的軟硬件一體化解決方案，這也成為了當(dāng)年蘇皖地區(qū)最大的項(xiàng)目。

　　在談到當(dāng)年如何拿下這個(gè)大單的時(shí)候，聯(lián)想集團(tuán)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)教育行業(yè)總監(jiān)蔡斯揚(yáng)至今依然是如數(shù)家珍：“從拿到需求到最終確認(rèn)只花了短短的十天，過程中我們與南京大學(xué)進(jìn)行了深入的交流，有太多的故事可以分享。”蔡斯揚(yáng)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)從計(jì)算到存儲(chǔ)再到網(wǎng)絡(luò)，從硬件到軟件再到應(yīng)用，一項(xiàng)一項(xiàng)問題確認(rèn)，一個(gè)問題一個(gè)問題地解決。

▲聯(lián)想集團(tuán)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)教育行業(yè)總監(jiān) 蔡斯揚(yáng)

　　為了能夠拿下這一單，蔡斯揚(yáng)考慮到了實(shí)施的多種可能性，并且咨詢了眾多業(yè)內(nèi)的專家，最終拿出了一份更具體、更翔實(shí)、更有針對(duì)性的解決方案。“現(xiàn)在想來，那10天里，團(tuán)隊(duì)每個(gè)人的睡眠時(shí)間加起來最多只有1天，真的是沒日沒夜地投入工作”。辛苦的付出終于換來了豐碩的回報(bào)。如今，南京大學(xué)的項(xiàng)目已經(jīng)成為聯(lián)想高性能行業(yè)內(nèi)部的“燈塔”，也憑借著這個(gè)項(xiàng)目的出色戰(zhàn)績，聯(lián)想一舉拿下了蘇皖地區(qū)90%的教育行業(yè)，徹底成為領(lǐng)先者。

　　南京大學(xué)高性能計(jì)算中心機(jī)房

　　對(duì)于南京大學(xué)來說，5000萬元的預(yù)算花出去了，結(jié)果又如何呢?在采訪中，周慶林教授用了一個(gè)四字成語來表達(dá)他的感受——物有所值。他進(jìn)一步解釋到：聯(lián)想所提供的不僅僅是硬件方案，還包括的軟件、調(diào)優(yōu)等一系列服務(wù)，包括軟硬件5年質(zhì)保，專人駐場(chǎng)等服務(wù)，完全能夠解決南京大學(xué)的后顧之憂，讓師生專心投入研發(fā)與應(yīng)用當(dāng)中。

　　從數(shù)字層面或許能夠更直觀的解決這個(gè)問題。升級(jí)之后的南京大學(xué)FELX超算平臺(tái)具備910個(gè)CPU計(jì)算節(jié)點(diǎn)，有21840個(gè)CPU核心，理論計(jì)算峰值達(dá)到870萬億次秒。經(jīng)測(cè)試，系統(tǒng)的Linpack測(cè)試成績達(dá)到79.62%(標(biāo)書承諾>76%);ESS GL6存儲(chǔ)I/O帶寬測(cè)試，最大隨機(jī)寫18.98GB/s, 最大隨機(jī)讀25.89GB/s (標(biāo)書承諾> 15GB/s);SSD 并行存儲(chǔ)I/O帶寬測(cè)試，15個(gè)節(jié)點(diǎn)最大隨機(jī)寫80.21GB/s, 最大隨機(jī)讀118.35GB/s (標(biāo)書承諾>75GB/s)。

　　FLEX平臺(tái)的強(qiáng)大運(yùn)算能力

　　應(yīng)該說，計(jì)算到存儲(chǔ)，聯(lián)想以Flex刀片服務(wù)器幫助南大搭建的超算中心遠(yuǎn)高于南京大學(xué)的原有預(yù)期，也難怪周慶林教授會(huì)有如此褒獎(jiǎng)的評(píng)價(jià)。在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，除了周教授之外，來自南京大學(xué)的幾位老師也紛紛登臺(tái)發(fā)言，從實(shí)際用戶的角度介紹了應(yīng)用FLEX平臺(tái)的體驗(yàn)，這也從應(yīng)用層面印證了FLEX平臺(tái)的優(yōu)秀性能。

　　來自南京大學(xué)氣象學(xué)院的雷荔傈教授是2016年江蘇特聘教授，也是美國賓夕法尼亞大學(xué)的氣象博士。在美國，雷荔傈一直從事氣象學(xué)的研究工作，但是自從回到南京大學(xué)任教，應(yīng)用了全新的聯(lián)想FLEX高性能計(jì)算機(jī)之后，雷荔傈覺得之前美國的那些設(shè)備簡(jiǎn)直是“弱爆了”。

▲南京大學(xué)氣象學(xué)院教授 雷荔傈

　　在當(dāng)天的演講中，雷荔傈分享了她對(duì)比的氣象行業(yè)高性能計(jì)算應(yīng)用模型。雷荔傈表示：相比美國高校應(yīng)用的系統(tǒng)，南京大學(xué)的FLEX平臺(tái)在內(nèi)存容量上更大，從而能夠進(jìn)一步降低處理器核心應(yīng)用量，使得運(yùn)算效率更高。

　　在應(yīng)用層面，借助于FLEX平臺(tái)的幫助，雷荔傈的研究成果也獲得大大提升，臺(tái)風(fēng)的大渦模擬變量維度達(dá)到了10的11次方，從而更準(zhǔn)確的模擬臺(tái)風(fēng)，更準(zhǔn)確的實(shí)現(xiàn)臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)。

　　與此同時(shí)，雷荔傈還分析了2016年臺(tái)風(fēng)季節(jié)的集合同化和模擬。相比于歐洲中心和美國國家環(huán)境預(yù)報(bào)中心的預(yù)報(bào)，她的研究成果模式精度達(dá)到了6KM(歐洲和美國分別是18KM和56KM)，一共使用2400和處理器核心，總輸出文件達(dá)到了150TB。

　　特別是2016年關(guān)于臺(tái)風(fēng)“鯰魚”的預(yù)報(bào)，雷荔傈的研究相比于美國的預(yù)報(bào)在強(qiáng)度層面改善了20-30%。在演講的最后，雷荔傈教授進(jìn)一步表示：如今，同樣進(jìn)入了臺(tái)風(fēng)季，南大的預(yù)報(bào)正在開始，南大氣象組也正在將人工智能用于氣象預(yù)報(bào)中，借助于聯(lián)想FLEX平臺(tái)實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的分析，爭(zhēng)取新的科研突破。

　　如今，聯(lián)想FLEX超算平臺(tái)已經(jīng)在南京大學(xué)展開了全面應(yīng)用，以往因?yàn)橛?jì)算資源太過緊張而選擇校外購買機(jī)時(shí)的老師也正在回歸。為了幫助師生更好的利用超算，南京大學(xué)高性能計(jì)算中心推出了面對(duì)師生的“優(yōu)惠政策”：FLEX平臺(tái)每核心時(shí)只要6毛錢，并貼提供1TB的免費(fèi)存儲(chǔ)容量。

　　這樣一來，使得FLEX的應(yīng)用正在不斷的提升當(dāng)中。據(jù)南京大學(xué)高性能計(jì)算中心副主任董錦明介紹，目前FLEX的利用率已經(jīng)達(dá)到了三分之一最有未來將會(huì)有越來越多的師生加入到超算應(yīng)用當(dāng)中，并且包括南京大學(xué)周邊的兄弟院校乃至上海地區(qū)的超算機(jī)構(gòu)也在考慮應(yīng)用FLEX平臺(tái)，包括紫金山天文臺(tái)也是FLEX的用戶。

　　未來，南京大學(xué)未來的計(jì)算平臺(tái)也將會(huì)是多應(yīng)用的融合平臺(tái)。在談到具體的研究方向時(shí)，董錦明教授表示：以物理學(xué)研究為例，借助于FLEX強(qiáng)大的計(jì)算能力，物理研究可以從原本的分子、原子即便進(jìn)入更微觀層面(比如納米級(jí)材料)的研究，這也將大大推動(dòng)南京大學(xué)相關(guān)學(xué)科的進(jìn)步。

　　聯(lián)想的智能HPC發(fā)展之路

　　南京大學(xué)的FLEX超算平臺(tái)即是聯(lián)想高性能計(jì)算在高校應(yīng)用的“燈塔”，也是整個(gè)行業(yè)應(yīng)用的縮影。如今，聯(lián)想已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了985、211院校的全方位覆蓋，包括南京大學(xué)、廈門大學(xué)、蘭州大學(xué)等一系列高校的網(wǎng)絡(luò)中心、高性能計(jì)算中心或者其他院所中，都能看到聯(lián)想的身影。

　　在談到這些成績的時(shí)候，蔡斯揚(yáng)十分自豪，他特別強(qiáng)調(diào)了聯(lián)想在HPC領(lǐng)域取得的成就和未來的計(jì)劃。在他看來，聯(lián)想不僅能夠?yàn)榭蛻籼峁┸浻布�的端到端解決方案，更重要的是聯(lián)想提供了全套的HPC服務(wù)。

　　“我們有飛虎、FLEX等多款產(chǎn)品，可以適應(yīng)高端計(jì)算與存儲(chǔ)的需求;我們可以交付完整的整機(jī)柜產(chǎn)品，其線纜、上架都已經(jīng)在工廠組裝完成，只需推進(jìn)客戶的機(jī)房就可供電應(yīng)用。同時(shí)，我們還提供高性能計(jì)算的調(diào)優(yōu)服務(wù)，這些服務(wù)比硬件更能帶給用戶無憂的體驗(yàn)”。

　　據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，全球未來的3年時(shí)間人工智能市場(chǎng)將達(dá)到1170多億的規(guī)模，增速接近19.7%;中國占據(jù)全球人工智能市場(chǎng)大概10%，市場(chǎng)的規(guī)模也接近100億美金。

　　面對(duì)人工智能這項(xiàng)新興技術(shù)，身為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的聯(lián)想必然不能錯(cuò)失良機(jī)。未來，聯(lián)想將整合聯(lián)想研究院的資源，體現(xiàn)布局AI和大數(shù)據(jù)的決心。蔡斯揚(yáng)介紹道，聯(lián)想成立了近百人的AI實(shí)驗(yàn)室，進(jìn)行圖形圖像的識(shí)別和自然語言的研究，并將研究成果應(yīng)用于基于LiCO的智能計(jì)算平臺(tái)。與此同時(shí)，聯(lián)想還計(jì)劃推出基于GPU的人工智能一體機(jī)，不斷進(jìn)行技術(shù)和產(chǎn)品儲(chǔ)備。

　　伴隨著人工智能的崛起，聯(lián)想已經(jīng)站在了智能化的風(fēng)口之上�；蛟S在整個(gè)HPC產(chǎn)業(yè)來看，教育只是其中的一個(gè)縮影，但是聯(lián)想為南京大學(xué)提供的軟硬件一體化服務(wù)器卻已經(jīng)彰顯出它在平臺(tái)、應(yīng)用、服務(wù)、管理等多個(gè)層面的強(qiáng)大實(shí)力，這也正是邁向人工智能時(shí)代所迫切需求的。

　　從HPC到人工智能，聯(lián)想一直在努力。