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IBM系統(tǒng)部門在認知時代都在做什么? | 南京IBM服務器
來源:    日期:2017-02-24    瀏覽量:        
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最近,提到IBM,大家首先會想到的是認知計算,是Waston。原因不言而喻, IBM這個藍色巨人也面臨著云計算、大數(shù)據(jù)時代的變革,如何去適應這場變革,IBM給出了自己的答案,那就是加大對于機器學習的投入,讓更多的合作伙伴擁抱認知計算。

眾所周知的事情,IBM的認知能力是通過云的形式交付給合作伙伴的,而IBM也在一些特定的行業(yè)中采取了并購的舉措獲得了寶貴的數(shù)據(jù)資料和專業(yè)知識,所以可以在行業(yè)的背景下將這些專業(yè)知識交給客戶。

咋一眼看上去,IBM的轉(zhuǎn)型與系統(tǒng)部門關(guān)系不是太大,實時上并非如此。對此, IBM高級副總裁、IBM系統(tǒng)部總經(jīng)理Tom Rosamilia接受了記者的專訪,他極力的要談清楚,在認知時代下系統(tǒng)部如何從基礎(chǔ)架構(gòu)的層面對IBM的整體戰(zhàn)略進行支持,以向云轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略、認知的戰(zhàn)略以及行業(yè)為重的戰(zhàn)略來提供服務。

IBM高級副總裁、IBM系統(tǒng)部總經(jīng)理Tom Rosamilia

認知計算下的變和不變

在認知時代下,依然需要提供的能力是龐大的計算能力,這些作為更本性的技術(shù)是不會有太多的變化。變化的是如何將Power更好的和加速器技術(shù)結(jié)合,與像GPU的產(chǎn)品結(jié)合達到認知計算下的系統(tǒng)性性能。

同樣是系統(tǒng)性性能的交付,還有類似于FPGA加速器,以及CAPI閃存技術(shù)的應用等等,這些都可以幫助系統(tǒng)更好的適應認知計算的需求。據(jù)悉,北京容天匯?萍加邢薰景l(fā)布了一個基于Power Systems的超級計算機容天MINISKY,它結(jié)合了POWER8以及能夠?qū)崿F(xiàn)GPU-CPU、GPU-GPU之間快速互聯(lián)的NVIDIA NVLink技術(shù),將為高端市場提供強大的高性能計算能力。

Tom表示,在云領(lǐng)域IBM在中國和美國一直在構(gòu)建超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心,未來的數(shù)據(jù)都要通過數(shù)據(jù)中心來交付能力。談及混合云,Tom認為現(xiàn)在大部分的行業(yè)都在向混合云這一模式轉(zhuǎn)變,IBM也在這方面有所行動。他表示,IBM在做的是給客戶較強的遷移性,可以讓用戶實現(xiàn)在哪里使用都具有輕便性,在同樣的環(huán)境里保證工作負載。

針對存儲方向談混合云,Tom表示混合環(huán)境中的對象存儲就是一個相對比較完整的例子。IBM在收購了Cleversafe之后,在這個方面具有了較為不錯的能力,用戶可以實現(xiàn)本地對于Cleversafe的運行,也可以在Bulemix上進行,其性能具有一致性。

針對IBM最新行業(yè)進展,Tom表示,區(qū)塊鏈技術(shù)的應用是最熱門的話題之一。IBM通過與日本SBI的合作將這一技術(shù)應用于債券發(fā)行,同時與中國研究院和沃爾瑪中國以及清華大學進行合作,用來跟蹤食品的供應鏈,以監(jiān)測提高食品安全。

擁抱開源,打造新生態(tài)

在新型的技術(shù)形態(tài)下,以云計算、大數(shù)據(jù)、認知計算為代表的一批技術(shù)都會在很大的程度上改變過去的一些商業(yè)運作模式,在產(chǎn)業(yè)生態(tài)上隨著時間的推移,慢慢的更具有多樣性和復雜性。

IBM在自我認知轉(zhuǎn)型的過程中,也面臨著一些新的變化,當然這些不僅僅是因為內(nèi)在原因造成的,許多外部因素也推動著這種變革。首先,在目前如火如荼的開源面前,積極擁抱開源也是IBM的重要一個手段。

Tom表示,IBM是開源社區(qū)的一個積極支持者,在包括Linux、OpenStack、Hyperledger在內(nèi)的很多開源社區(qū)以及致力于促進硬件開放創(chuàng)新的OpenPOWER基金會,IBM都有持續(xù)參與和投入。

他還表示,每一個開源社區(qū)其實都有它的授權(quán)規(guī)則,IBM會尊重和遵守這些規(guī)則。同樣,IBM也會與其他許多企業(yè)一樣,在擁抱開源的基礎(chǔ)上進行二次開發(fā),將產(chǎn)品商業(yè)化。

Tom表示,在認知計算的時代下,IBM正在通過認知和學習系統(tǒng)去幫助客戶提高對于龐大數(shù)據(jù)的分析能力,通過Waston給使用者提供可行的建議,幫助使用者通過大量的數(shù)據(jù)來更多的了解當前所面臨的問題。

據(jù)悉,對于系統(tǒng)部而言,機器學習需要基于強大的系統(tǒng)性能。不管是醫(yī)療信息,還是社交媒體上的信息,還是金融服務信息,系統(tǒng)都需要接收所有信息、從中總結(jié)出一系列能夠進行認知和開展行動的規(guī)律。

Tom表示,在認知轉(zhuǎn)型的過程中,IBM通過加強與傳統(tǒng)合作伙伴、開放的OpenPOWER基金會,以及一些分銷商的聯(lián)系和合作力度,在技術(shù)和生態(tài)上相互扶持,讓轉(zhuǎn)型的過程較想象更快更穩(wěn)。

對于未來Tom表示,,IBM的認知計算并沒有局限在哪個行業(yè)中,只要是有大量的信息存在,未來的趨勢就是分析、使用和學習這些內(nèi)容,這些就與認知計算息息相關(guān)。舉例而言,以呼叫中心、醫(yī)療行業(yè)和零售業(yè)目前對于這種需求最為龐大,所以在這幾個行業(yè)上目前才更深入。

總結(jié)一下,IBM系統(tǒng)部們,在認知時代下,就是給使用者提供認知的計算能力,通過以云交付的方式,將這種能力輸出,通過與合作伙伴的技術(shù)交流、融合,提供更為強大的系統(tǒng)功能。

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