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大數(shù)據(jù)如何從信息爆炸中獲取價(jià)值 | 南京IBM服務(wù)器
來源:    日期:2017-02-24    瀏覽量:        
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跟著公司和政府機(jī)構(gòu)企圖在日益劇烈的競賽中改善效勞并取得事務(wù)優(yōu)勢,大數(shù)據(jù)的急劇添加給他們帶來了嚴(yán)肅的應(yīng)戰(zhàn)。

到2013年,數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)量估計(jì)將到達(dá)四澤字節(jié)(zettabytes ),比2012年高50%以上,是2010年的近四倍[1]。因而,卓有成效的公司級信息優(yōu)化戰(zhàn)略變得空前重要。因?yàn)楣烙?jì)2015年發(fā)生的數(shù)字內(nèi)容中有90%將對錯結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)[2],如短信和微博生成的信息,以及視頻和音頻,狀況將變得越來越雜亂。

無論您身處哪個職業(yè),環(huán)繞大數(shù)據(jù)及辦理這些信息的應(yīng)戰(zhàn)都無處不在。

·金融效勞職業(yè)有必要滿意客戶對數(shù)字銀行效勞的希望,并處置危險(xiǎn)和監(jiān)管需求等疑問;

· 在醫(yī)療和生命科學(xué)范疇,患者隱私及藥物開發(fā)疑問使合規(guī)成為了要害的出資動因;

· 知道客戶需求以進(jìn)步效勞和參加方法是旅行和交通職業(yè)必不可少的;

· 在政府和公共事業(yè)范疇,政府正在進(jìn)步其智能及安全才能,以期十分好地維護(hù)大眾;

· 實(shí)時的數(shù)據(jù)可視化、匯總和詮釋關(guān)于能源職業(yè)至關(guān)重要。

毫無準(zhǔn)備的公司可以會在應(yīng)對現(xiàn)有原始信息的數(shù)量、品種和速度時不知所措。若是公司缺少辦理并處置多來歷海量信息的才能,將會致使觸及整個公司層面的各類疑問:

· 具有更領(lǐng)先的信息體系的競賽對手將能極好地使用數(shù)據(jù)并搶奪客戶;

· 雖然有更很多和更多來歷,完成數(shù)據(jù)價(jià)值將越來越艱難;

· 糟蹋很多時刻過濾海量不關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)不能撐持決議計(jì)劃或推進(jìn)其履行;

· 缺少靈敏性、別離的信息基礎(chǔ)設(shè)施本錢將逐漸添加。

政府和公司迫切需求從無關(guān)的數(shù)據(jù)中獲取洞悉,并有才能對其有用使用。那些能從戰(zhàn)略上靈敏呼應(yīng),并從海量信息中提取真實(shí)價(jià)值的公司將能取得要害的商場領(lǐng)先地位。

發(fā)揚(yáng)信息的力氣

依據(jù)Coleman Parkes Research的研討[3]標(biāo)明,亞太和日本區(qū)域62%的私有公司以為有用的信息優(yōu)化戰(zhàn)略能協(xié)助其取得競賽優(yōu)勢。

可是僅有不到一半的公司選用了適宜的處置方案并從大數(shù)據(jù)中取得洞悉,而當(dāng)前僅有15%的公司將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)納入了其公司洞悉、流程和戰(zhàn)略。

公司的終極方針應(yīng)是充分使用100%的信息來推進(jìn)更快、更正確的事務(wù)決議計(jì)劃。公司應(yīng)能衡量信息戰(zhàn)略在新增收入、節(jié)省本錢以及加快上市等方面所帶來的價(jià)值。

要想在以信息為驅(qū)動力的新時代取得成功,公司需求信息優(yōu)化戰(zhàn)略以及可了解抽象概念的處置方案。

公司的方針是經(jīng)過包含一切數(shù)據(jù)方法的信息辦理和剖析體系完成互聯(lián)性智能。這意味著他們有必要:

· 樹立一個靈敏的智能環(huán)境,并有適宜的基礎(chǔ)設(shè)施來捕獲和存儲海量信息,進(jìn)行實(shí)時剖析并靈敏習(xí)慣不斷改變的優(yōu)先事項(xiàng);

· 對公司生態(tài)體系中的信息和智能戰(zhàn)略進(jìn)行結(jié)合,以取得對事務(wù)數(shù)據(jù)的完好視圖;

· 經(jīng)過將洞悉和理念轉(zhuǎn)化為舉動而完成信息財(cái)物的悉數(shù)價(jià)值。

晉升客戶體會

完成十分好的客戶體會是一切信息優(yōu)化戰(zhàn)略的首要方針。

改善公司查找和剖析信息的方法,以十分好地知道客戶舉動和需求,然后撐持疾速、正確的事務(wù)決議計(jì)劃。這將有助于完成十分好的客戶體會和更高的忠誠度。

信息洞悉應(yīng)結(jié)合一切客戶信息,無論客戶怎么與公司進(jìn)行互動,包含經(jīng)過交際媒體、微博、移動使用,以及經(jīng)過電話等其它方法。信息有必要在不一樣的事務(wù)范圍內(nèi)進(jìn)行搜集,一起還要處置潛在的隱私和安全疑問。

領(lǐng)先的信息技能可以協(xié)助公司增強(qiáng)其辨認(rèn)客戶喜愛、疑問和趨勢的才能。而這些情報(bào)可被用來十分好地與客戶進(jìn)行互動,一起供給逾越競賽對手的洞悉。

這些新情報(bào)可在使用開發(fā)以及將使用搬遷至云的過程中發(fā)揚(yáng)作用,而云能讓客戶輕松、疾速地取得新效勞。

優(yōu)化事務(wù)績效

不僅是公司需求應(yīng)對海量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)也散布于多個可以互不關(guān)聯(lián)的事務(wù)范圍,也存在于許多不一樣的使用中。現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的另一個要害才能是可以處置很多的無關(guān)信息,然后取得能進(jìn)步事務(wù)績效的洞悉。

經(jīng)過結(jié)合、搬遷并匯總數(shù)據(jù)存儲,公司可以改善信息拜訪,并下降IT運(yùn)營本錢。這能帶來簡略、靈敏、靈敏、低本錢高收益的信息基礎(chǔ)設(shè)施,而此類基礎(chǔ)設(shè)施一起還具有可擴(kuò)大性、模塊化特性,及牢靠性。

用智能信息基礎(chǔ)設(shè)施交換雜亂的孤立數(shù)據(jù)庫,公司可以在需求時捕捉、存儲并供給信息,無論選用哪種使用、規(guī)劃有多大。

充分使用100%的關(guān)聯(lián)功能和運(yùn)營數(shù)據(jù)可以協(xié)助客戶進(jìn)步運(yùn)營成績和運(yùn)營贏利,并對信息生命周期辦理進(jìn)行自動化處置。

信息優(yōu)化的方針為構(gòu)建一個效勞于整個公司,從數(shù)據(jù)安全及合規(guī),到剖析和靈敏性的一致基礎(chǔ)設(shè)施。而由此帶來的疾速、輕松剖析信息的才能可以協(xié)助公司取得更牢靠的視圖,然后做出精確、有用的決議計(jì)劃。

辦理安全和危險(xiǎn)

將可以端到端辦理100%大數(shù)據(jù)作為新方針,公司應(yīng)研討十分好的監(jiān)管和安全措施來應(yīng)對日積月累的危險(xiǎn)和雜亂性。

這些疑問包含:不能充分使用當(dāng)前一切可用數(shù)據(jù)進(jìn)行及時、正確的決議計(jì)劃所帶來的財(cái)政和法令危險(xiǎn),以及獲取數(shù)據(jù)并保證其是最新、最正確的。

智能信息生態(tài)體系可辦理安全環(huán)境中的數(shù)據(jù),然后辦理平常事務(wù)并下降危險(xiǎn)。它還能使用洞悉來引導(dǎo)公司出資和定價(jià),并充分使用新的事務(wù)時機(jī)。

將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為財(cái)物

不能縝密布置并靈敏采納舉動的公司有可以面對被劇增的大數(shù)據(jù)吞沒的危險(xiǎn)。

另一方面,那些可以施行全部的公司級信息優(yōu)化戰(zhàn)略的公司所取得的報(bào)答將對錯常無窮的。

這一戰(zhàn)略有助于減小潛在的和結(jié)尾完成的事務(wù)效果之間的距離?倸w,它可以分為三大要素:

· 能捕獲、存儲、仿制并擴(kuò)大數(shù)據(jù)的信息基礎(chǔ)設(shè)施;

· 辦理、維護(hù)、管理并充分使用數(shù)據(jù)的信息辦理;

· 查找、剖析、了解數(shù)據(jù)并對其采納舉動的信息洞悉東西。

可以從本身數(shù)據(jù)財(cái)物中取得深化洞悉和價(jià)值的公司將開端收成其實(shí)質(zhì)性的信息報(bào)答。

[1] IDC 2013年越策:第三方渠道之爭

[2] IDC 2012年猜測:面向2020年的競賽

[3] Coleman Parkes Research查詢是2012年10月以惠普名義進(jìn)行的,其間包含對全球高檔事務(wù)主管和技能高管的550次采訪。

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